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        2021全國人工智能大賽正在報名

        發布時間:2021-12-29      截稿時間:2022-02-13      閱讀量:13631次     

          全國人工智能大賽自2019年末起,已經成功舉辦兩屆。隨著2021年接近尾聲,我們迎來了第三屆NAIC大賽——“2021年全國人工智能大賽”。一直以來,NAIC大賽以其主辦單位權威性、賽題應用的廣闊前景、豐厚獎金而聞名于各大參賽群體,今年也同樣延續了這些“優良傳統”。
          ·大賽亮點·
          1.主辦單位:深圳市人民政府、鵬城實驗室(PCNL);
          2.硬核雙賽道:“AI+無線通信”、“AI+視覺特征編碼”,用人工智能賦能網絡通信和機器視覺領域;
          3.獎金池:一等獎獎金100萬,總獎金池近400萬元;
          4.招聘綠色通道:復賽審核通過的單賽道排名前20支隊伍中的選手,可進入鵬城實驗室和相關協辦單位的招聘綠色通道。
          除此之外,大賽亮點多多,獎勵多多,還待你的慧眼親自發掘,請繼續往下查看大賽詳情:
          ·大賽背景·
          為進一步落實科技部、工信部支持深圳建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和人工智能創新應用先導區“雙區驅動”工作要求,加快推動深圳在人工智能、網絡通信等科技創新領域建設步伐,由深圳市人民政府、鵬城實驗室(PCNL)主辦,深圳市科技創新委員會、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟(AITISA)聯合承辦“2021年全國人工智能大賽”。
          大賽以“AI賦能視界”為主題,分為“AI+無線通信”、“AI+視覺特征編碼”兩個賽道,在2021年12月啟動,面向全球開放報名參賽。
          大賽立足于國際視野,營造人工智能創新創造氛圍,促進產業、學術、資本、人才等創新要素融合發展,以高規格、高質量、高難度的理念加速培養人工智能領域的高精尖人才,推動人工智能技術的落地。
          ·賽道一·
          AI+無線通信
          賽題簡介:無線通信復雜多場景下的高維信道智能壓縮反饋及重建
          賽題背景
          當今大規模無線通信系統面臨著天線陣列擴增所帶來的高維信道狀態信息(CSI)的傳輸挑戰。隨著6G系統天線數量增長,高維信道信息維數大幅擴增,需要先在發射端進行壓縮再反饋,以減少傳輸開銷,之后在接收端進行解壓和重建,恢復原始的高維信道信息。
          初賽任務
          大賽將提供真實無線通信場景下采集的信道數據,鼓勵參賽選手采取數據驅動的思路和采用深度學習的方法來設計適用于真實多場景下的信道數據的低復雜度AI算法,在保持反饋開銷一定的情況下,盡量追求模型的重建精準度。
          針對多個復雜場景下的真實大規模天線陣列通信信道,采集到的數據是10,000個信道數據樣本,覆蓋若干個復雜場景與采樣點。每個樣本是一個矩陣(單個樣本可視為一張圖片)。隨機劃分8,000個樣本作為訓練數據給予選手,2,000個樣本作為驗證數據給予選手。選手需要設計合理的神經網絡結構來進行信道數據(等同于圖片)的壓縮和重建。
          本賽題規定壓縮后的單個樣本大小為512比特,即壓縮后傳輸的管道容量為512比特。本賽題主要考察模型的重建誤差,即原始高維信道信息和經過壓縮重建后的信息之間的誤差。
          數據樣例
          ※每個樣本是一個矩陣,單個樣本可視為一張圖片
          126×128的CSI灰度圖樣例,分別為實部、虛部、模值可視化
          圖片
          報名通道
          圖片
          ·賽道二·
          AI+視覺特征編碼
          一句話簡介:針對碼率約束條件下的機器視覺任務,探索視覺信息壓縮技術與智能處理分析技術的融合
          賽題背景
          賽道面向視覺大數據應用,針對碼率約束條件下的機器視覺任務,探索視覺信息壓縮技術與智能處理分析技術的融合。傳統方案中視覺信息編碼和機器視覺任務作為獨立模塊分別優化。區別于傳統路線,本賽道綜合考慮了視覺信息編碼效率和機器視覺任務性能,結合傳統信號處理技術與人工智能技術,提升精度,優化效率,改善泛化性。
          初賽任務
          初賽任務包括行人/車輛視覺特征編碼和行人/車輛再識別單獨的兩部分。
          賽道主辦方提供行人/車輛的原始視覺特征,選手按規定的預設碼率對特征進行壓縮和重建。根據原始視覺特征的重建誤差得分。
          在初賽第一階段,選手需要進行再識別任務,獲取再識別性能得分。第一階段排名前200的團隊將進入初賽第二階段,進行重建特征任務的測評,獲取重建誤差得分。
          初賽得分為重建誤差得分和再識別性能得分的加權平均值。
          若初賽得分一致,將依據特征重建任務中提供的模型算法先進性與創新性進行排序。
          單幅圖像的特征壓縮操作點(Operating Point)預設3個碼率:64字節、128字節和256字節。視覺特征壓縮超過預設碼率視作無效。
          報名通道
          圖片
          ·時間節點·
          ※兩條賽道時間節點一致
          階段
          時間
          報名階段
          2021.12.19 12:00:00中午-
          2022.02.13 12:00:00中午
          初賽測評
          2021.12.20 12:00:00中午-
          2022.02.21 12:00:00中午
          復賽階段
          2022.02.21 12:00:00中午
          -2022.03.28 12:00:00中午
          決賽階段2022.03.29-2022.04.15
          ·獎項設置·
          ※兩條賽道獎項設置一致
          獎金設置
          每條賽道共設4類獎項,獎金共計198萬元人民幣,所有獎金均為稅前金額。
          獎項設置團隊數量
          獎金金額(每支)
          一等獎
          1
          獎金:¥1,000,000
          二等獎
          2
          獎金:¥300,000
          三等獎
          3
          獎金:¥100,000
          優勝獎
          4
          獎金:¥20,000
          相關獎勵
          1.招聘綠色通道:復賽審核通過的單賽道排名前20支隊伍中的選手,可進入鵬城實驗室和相關協辦單位的招聘綠色通道
          2.云資源:初賽過程中成績優秀的團隊、進入復賽的團隊,可獲取華為云資源券支持
          3.政策資助:大賽對接政府創新創業資助和貸款貼息項目資助。選手政策支持自參賽次年起兩年內有效,鼓勵進入決賽選手團隊在深圳發展
          4.科研支持:參賽項目及團隊經過評估將有機會在鵬城實驗室立項,獲得鵬城實驗室科研經費支持及人才政策支持
          5.創業支持:入圍決賽、獲決賽前三等獎及獲優勝獎的團隊組選手,待在深圳成立企業后,按規定給予創新創業資助支持,選手政策
          6.配套支持:決賽獲獎團隊落戶深圳的優秀項目,可獲得深圳相關區級資金、場地等配套支持(參照相關區級相關政策執行)
          ·大賽官網·
          https://naic.pcl.ac.cn/landingpage/2021/index.html
          圖片
          ©來源:全國人工智能大賽


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